根据业务发展需要，按照浙江宁银消费金融股份有限公司采购相关管理办法，我司拟对《 消金作战地图数据智能化应用项目 》面向社会公开征集供应商，诚邀符合条件的供应商参与方案洽谈。

一、资质要求

1、注册资金人民币200万元（含）以上，财务状况良好；

2、公司经营正常并存续2年（含）以上；

3、企业或者其法人近两年内无行贿犯罪记录，未被列入失信执行人名单，无限制高消费、限制出入境等行为；

4、公司具备完善的组织架构和制度规范，拥有充足的技术、人员和设备资源；

5、同一法定代表人的两个及两个以上法人、母公司、全资子公司及其控股公司不得在同一次项目中参加报名；

6、参与报名的供应商能作为签约主体参与后期的商务流程；

7、设备和产品应满足《网络安全法》等法律法规要求；

8、报名供应商应符合宁银消金供应商管理相关要求；

9、报名供应商请按附件格式提供“供应商尽职调查报告”。

二、技术要求

1、具备在国有五大行、头部股份制商业银行、城商行、消金公司实施案例，技术方案具有较强的前瞻性和可落地性。

2、签约主体具备长期人员储备，能够独立开展项目工作，对项目团队进行成熟的项目管理和过程管理，并对项目工作质量负责。

3、项目团队须服从宁银消金各项管理制度。

4、公司拟参与项目人员必须通过宁银消金面试，人员面试不合格的公司不予准入。

5、如非我司人力框架供应商，组织须取得CMMI5级或TMMI5级认证。

三、报名方式及起始时间

请符合条件的供应商在 2026 年 10 月 31 日之前,登录消金采购管理系统后，通过“点击报名”方式进行报名，报名链接如下：https://cpms.nbcb.com.cn/cpms/ananymous/cms/，未注册的供应商应先行注册，注册后按要求填写相关报名材料。

四、联系方式

联系人：  田壮壮  0574-81892465  （采购部）

          甘德远  0574-87854560   （科技部）

  曹怡怡  0574-87063281   （业务部）

消金作战地图数据智能化应用项目需求概述

（一）项目背景

现有消金作战地图 CRM 系统主要基于 PC 网页提供业务能力，配套 APP 端实现移动端信息展示。为优化用户操作体验，提升进件、实地走访、客户回访等核心业务作业效率，持续满足金融监管合规要求，本次建设将采用前后端 + 数据库全栈开发方案，并进行 AI 赋能，实现进件环节智能辅助、PC 端页面交互优化、走访回访业务功能迭代与系统性能优化，借助 AI 简化业务操作流程、强化风险识别能力，智能业务营销质检，搭建高效、安全、合规的消费金融客户服务与员工管理数字化体系。

（二）技术栈要求

开发语言：JAVA，ANGLAR

主框架：Spring Cloud 微服务架构，采用前后端分离设计，前端通过 RESTful API 与后端交互。基于微服务架构，实现服务解耦、独立部署与弹性扩展。

业务逻辑实现：负责接收并处理前端请求，完成数据校验、业务计算与数据库操作。

接口规范与文档：使用 Swagger自动生成并维护接口文档。

文档包含：接口地址、请求方法、请求/响应体结构、参数说明、示例、错误码列表及业务说明。

安全体系

身份认证：基于 JWT 或 OAuth2 实现用户认证。

权限控制：基于角色的访问控制，实现接口级与方法级权限管理。

访问限制：实现接口限流、熔断与防刷。

数据安全：敏感信息加密传输（HTTPS），脱敏展示，加密处理。

日志与监控

结构化日志记录，区分系统日志、业务访问日志与错误日志。

集成日志收集，便于问题追踪与行为审计。

支持关键业务链路追踪，并与监控告警系统联动，实现异常实时通知。

数据库要求：

大数据底座：依托DCP调度平台、JMP脚本管理平台、离线大数据集群，承接全量跑批类业务、海量历史数据加工、业绩数据汇总计算能力。

计算引擎：基于Impala分布式查询引擎，支撑大宽表多维度关联、海量明细数据聚合、复杂业绩扣罚规则批量运算。

Oracle端：根据业务需求进行合理数据库建模，包括表结构设计、字段定义、主键外键设计、索引设计等，确保数据完整性、一致性和查询效率。

跑批调度与任务运维：自研DCP调度平台配置全流程每日定时离线跑批，管理任务依赖关系、上下游链路编排、定时执行策略。支持任务失败自动重试、运行监控、异常告警、跑批日志留存，保障每日业绩计提数据准点产出。实现T+1日数据自动更新、增量与全量跑批结合，平衡计算效率与数据时效性。

数据迁移、备份与恢复：制定Oracle与大数据平台两端完整的数据迁移策略、口径对齐脚本，保障系统迭代、历史数据回溯时数据一致准确。Oracle侧设计数据库定期备份策略和灾难恢复方案；大数据侧配置集群数据多副本存储、分层冷热数据归档，保障海量跑批数据可靠性与故障快速恢复。

数据质量与管控：新增跑批前后数据校验逻辑，校验不良余额、计提比例、扣罚倍率、不良率等核心指标的数据准确性、完整性、一致性。

（三）核心需求详情

1. 大模型智能交互与知识中枢实现

构建以大模型为核心的交互与知识底座。通过自然语言意图识别实现页面秒级跳转，依托路径字典动态配置与命中率阈值预警保障服务精准度；同时将通话语义自动萃取为核心摘要、业务标签与待办事项，并逐步演进至实时旁路分析与一键采纳，形成“感知—决策—执行”闭环，为全系统输送高质量结构化数据。

2. 全链路智能营销与客群经营体系搭建

打通 T+0 出账即时触达链路，新增当日与历史出账双视图及潜客即时建单机制，配套任务分配、批量导入与潜客 360 视图；结合企微批量自动认证与邀请码批量分发，构建从出账到私域触达的零时延营销闭环。

3. AI 驱动的智能风控赋能

面向进件资料、流水凭证与临期资产，构建前置化风险识别体系：以 AI 对录入要素进行自动比对预审，生成可视化报告，对敏感词双引擎异步识别，叠加 OCR 识别，实现风险早识别、早化解。

4. 双轨质检与任务闭环治理实现

在机器人自动质检基础上新增人工复检引擎，复检记录独立存储，报表增补差错点、问题描述与改进建议，同步将质检结果实时派发为问题核实、商机挖掘、风险预警三类任务至对应角色，形成 AI 初检、人工复检、任务归档验证的三维质量治理闭环。

5. 架构提升迁移需求

本项目以架构解耦、能力沉淀、安全可控为目标：完成微服务域划分与 CI/CD 流水线建设并对接水星平台；构建统一网关收敛入口、治理流量；重塑登录鉴权与细粒度权限体系；平滑迁移至国产化信创数据库。改造后实现从单体重载向云原生微服务跃迁，性能、稳定性、安全性与可运维性全面提升。

（四）性能优化

1. 数据库层面

合理索引、SQL语句优化、分库分表、读写分离。

2. 缓存策略

使用Redis缓存中间件，对热点数据、计算密集型结果进行缓存。

3. 异步处理

对非实时、耗时操作采用异步处理（如消息队列）。

4. 连接池管理

优化数据库连接池、HTTP连接池配置。

5. 负载均衡

如涉及多实例部署，需支持负载均衡。

附件：

宁银消金信息科技服务提供商尽职调查报告（模板）

一、基本信息

1.1 服务提供商基本信息

1.2 监管评价

（是否出现在监管机构的黑名单中-中国执行信息公开网查看是否被列入“失信执行人”）

（最近二年在政府或金融同业合作过程中是否受到处罚-信用中国查看“重大税收违法失信主体”）

（是否存在未决诉讼-中国执行信息公开网查看“综合查询被执行人”）

  1.3 关联公司或附属机构信息

（关联公司或附属机构是否存在经营危机，该危机是否危及该服务提供商的正常经营）

  1.4 主要客户清单列表

（主要客户群体）

二、服务提供商持续经营能力 

2.1 财务情况

 （近三年经审计的财务报表）

 三、服务提供商内部控制和管理能力 

3.1 服务提供商内控评估报告

 （评估报告内容如覆盖以下3.2-3.6内容，则将评估报告内容对应填写至各个部分） 

3.2 服务提供商的组织结构

(内部控制部门，如是否建立了内部的使用工具的安全测试部门、内控部门、审计部门) 

3.3 IT制度体系建设

（是否对其公司及项目的安全管理及流程管理建立了相应的制度）

（项目过程中的项目管理（PMO）体系，包括例会、沟通渠道等）

（服务质量控制方法） 

3.4 培训体系建设

（是否对其员工定期开展技术技能以及安全防范相关的培训，提供培训计划或培训材料） 

3.5 服务提供商人员离职率

（了解公司技术人员的离职率） 

3.6 IT风险管控

（包括对公司本身的IT风险管控及所承接外包项目的IT风险管控情况）

四、服务提供商信息技术能力 

4.1 服务能力和支持技术

（服务提供商的技术能力资质证明，专业认证等）

（描述使用的工作方法、应用软件、技术文档、评估模型、评估工具等使用情况、知识产权等） 

4.2 服务经验与市场评价

（服务提供商主要的服务行业、主营业务、服务客户）

（类似的服务项目经验及项目合同证明材料） 

五、服务提供商的网络和信息安全保障能力

（该项评估内容用于非驻场信息科技外包）

（描述内容可包括网络与信息安全管理体系建设情况、网络与信息安全技术防护体系建设情况、安全事件响应和恢复能力、实践经验等）